沟通是商业的基础，特别是在竞争日趋激烈的市场环境下，高效、有效的沟通是企业生存、发展的生命线。而随着AI等数字化技术的不断成熟，更多的企业希望实现对客户沟通内容更精准的分析，通过更高效、更智能的方式实现业务的高质量发展。
日前，专注于销售科技(SalesTech)的AI企业服务公司——循环智能(Recurrent AI)举办主题为“智见未来，有迹可循”的云端发布会，包含三大产品矩阵在内的整体产品方案及“盘古”零样本NLP平台精彩亮相，全面助力企业破解客户沟通降本增效难题，实现销售管理的智能化提升、一线人员的实时赋能以及更全面的客户洞察。
发布会后，循环智能联合创始人&CEO陈麒聪、循环智能联合创始人&COO揭发Jeff接受C114等媒体的采访，详细解读循环智能产品解决方案的创新优势，以及在金融等行业的创新实践，彰显循环智能在销售科技领域的独特价值。
商业始于沟通，打破内容“黑盒”势在必行
正如文章开头所述，商业始于沟通。陈麒聪表示，每个企业在实际生产经营中，主要有对内和对外两大沟通协作场景，良好的对内沟通协作有助于产品能力的提升，而对外沟通则是企业的生命线，决定了能否将产品销售出去，毕竟在当前的市场环境下，酒香也怕巷子深。
作为企业的生命线，如何做好管理是关键。目前，通过CRM等工具可以对客户类型、客户数量进行便捷的管理。同时客户经理对应的客户数以及与客户联络的频次也能够较为容易的管理，但是与客户沟通的内容至今为止仍然是一个黑盒，很难被管理。
众所周知，沟通内容是知晓客户需求的核心，也是产生实际效益的关键，以往面对面的沟通方式能够最大限度的打开内容黑盒，通过客户的表情、语气能够判断出对产品的感兴趣程度，从而针对性的进行价值传递，双方的信任也容易建立。不过，在后疫情时代，情况发生了彻底改变。
如今，面对面沟通的机会大幅减少，线上渠道成为主流方式，沟通效率和效果都有一定程度的折扣。例如客户是否全神贯注地在听，是否感兴趣等等，对每个企业都是更大的挑战。陈麒聪表示，为了顺应这样的变化，需要对客户沟通的内容进行分析，真正意义上打破沟通内容黑盒。
不过，这种类型的数据分析面临着更多的难题：客户沟通渠道多，全部数字化成本高;非结构化数据的结构化成本高，人人沟通比人机沟通复杂;客户与业务员双边的业务场景复杂多样，全场景分析的成本高;赋能每个团队个性化管理需求的成本高。
陈麒聪介绍，面对上述难题，循环智能的解决思路是，增强“全渠道”的客户沟通数据采集、分析能力;降低工具及运营成本，提升建模效率并降低使用门槛;贴近上百种业务场景、贴近中层和一线管理者，满足从上到下每一个团队的分析管理需求。
全栈AI能力，循环智能释放销售科技潜能
基于上述思考，循环智能以新一代AI销售科技助力企业解决客户沟通内容分析和管理难题为使命，发布业务增长型、合规提升型、AI能力平台三大产品矩阵及“盘古”零样本NLP平台，助力企业应对在销售管理智能化升级进程中所面临的诸多挑战。
据介绍，业务增长型产品主要包括“会话分析洞察 Insight”、“智能销售助手 Expert”、“会话挖掘引擎 Discovery”;合规提升型产品主要包括“智能合规质检 Compliance”和“智慧双录助手 Compliance Now”，而AI能力平台产品则主要包括“企业级NLP平台”和“企业级ASR自训练平台”。
会话分析洞察可助力打开销售沟通过程的黑盒，通过可视化看板洞察业务一线。该产品可通过对沟通过程数据的洞察和分析，精细化诊断业务问题、监督业务策略执行情况，可实现千人千面的管理配置、业务策略追踪并赋能管理。
智能销售助手覆盖了多个沟通场景，通过面向销售过程的专家级“非侵入式”帮助系统，可为一线销售人员插上翅膀，并具备实时推荐和内容日更，让所有销售都具备绩优销售的能力。还可一行代码嵌入CRM，不干扰原有系统操作流程。
会话挖掘引擎可从海量真实对话中，发现真正被使用的话术与知识，客观、实时、规模化挖掘一线销售在实际销售过程中使用的优秀话术用语和知识。同时还具备启发灵感和自动化更新功能。
智能合规质检面向需管理销售、客服沟通质量的企业，提供基于AI模型的全渠道、全量质检系统。支持复杂逻辑质检、丰富的自定义字段并具有独有的违规值排序功能。
企业可显著提升业务策略有效洞察，销售人均产能提升22%;销售人员关键动作执行能力提升100%，合规成本降低40%。
陈麒聪介绍，目前，循环智能已赋能超100万一线人员,日均处理上亿次对话，在各行各业积累了丰富的销售增长实践、销售分析模型和最佳沟通素材，累计生产了10000+面向各行业业务流程的AI数据模型。企业可显著提升业务策略有效洞察，销售人均产能提升22%;销售人员挖掘和推广执行能力提升100%，合规成本降低40%。
以金融业为突破口，扩展更多行业实践
一直以来，用户的需求驱动了技术的不断前行。揭发Jeff表示，在向“财富管理”转型的外部市场驱动下，银行、保险、证券等金融行业企业已成为利用新一代销售科技实现数字化客户经营转型的实践先行者，正积极致力于用科技和数据更好地赋能企业发展。
不过，许多迫切需要实现客户经营数字化转型的金融机构都面临着线上化、自动化不足，客户经营环节数字化不足，一线理财经理专业性亟待提升，客户体验差，科技力量有待优化等五大挑战。特别是“人+数字化”赋能方面存在的明显不足已成为金融行业普遍存在的问题。
“这些问题，归根结底主要体现在一线赋能不足、业务中台能力有待提升，以及底层AI能力有待优化三个突出层面。”揭发Jeff指出，“循环智能致力于助力金融企业前中后台三位一体地利用AI全面赋能业务，增强人机协同，提升全渠道、多角色、全场景的金融行业数字化经营的效率。”
揭发Jeff进一步介绍，在一线赋能方面，循环智能可为金融企业提供所需的AI实时辅助助手和智能工具，降低人员流动带来的业绩不稳定风险、实现沟通过程全渠道数字化并洞察行为过程的执行，同时实现案例自动萃取、生成自动化迭新知识库支持一线应用;在业务中台能力提升方面，专注于提升客户意图洞察力，有效挖掘客户交互信息中的商机，打通各渠道非结构化数据孤岛，并助力企业实现全渠道合规和质检智能化能力升级;在底层AI能力优化方面，建议企业构建统一智能化NLP分析平台，以降低人力投入及运营风险，提升运营效率。
目前，循环智能正与金融业内伙伴合作，开展了诸多领先实践，标杆客户包括中国工商银行、招商银行、中信银行、上海银行、微众银行、中信建投证券、招商证券、安信证券、中国人保财险、太平人寿、泰康人寿、招商信诺人寿、大都会人寿等。
陈麒聪表示，面向未来，循环智能将以金融行业的实践形成方法论，带到更多的行业。“我们的使命是让AI赋能每一次沟通，让每次沟通有更好的结果。”目前，循环科技的解决方案已经应用于万科、我爱我家、中原地产、安居客、上汽集团和中国东方航空等行业客户。
