近日，全国政协委员、上海联和投资有限公司副总经理、上海数据交易所董事长张琦在接受上海证券报记者专访时表示，推进制度创新和科技创新，以解决数据流通及数字化转型过程中遇到的数据安全治理问题，建议加强数据安全监管，完善数据治理体系。

如何有效赋能数字经济可持续发展？张琦认为，应将安全贯穿数据治理全过程，构建政府、企业、社会多方协同的数据治理模式，创新政府治理方式，明确各方主体责任和义务，压实企业的数据治理责任，鼓励行业协会等社会力量积极参与数据要素市场建设。要完善行业自律机制，规范市场发展秩序，形成有效市场和有为政府相结合的数据要素治理格局。对此，张琦建议从以下几方面发力：

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第一，加速数据确权、数据审计及数据流转等方向的立法。

第二，鼓励多方参与，开放开发数据资源。建立数据开放优秀应用绩效评估机制，推动优秀应用项目落地孵化，形成示范效应。鼓励依法依规开展数据授权运营，积极推进数据资源开发利用，培育数据要素市场，营造有效供给、有序开发利用的良好生态，推动构建数据基础制度体系。

第三，加强数据安全治理。监管单位及行业主管部门可从业务和数据识别入手，针对不同行业，细化数据分类分级规则，对数据保护现状和安全风险进行评估，制定数据全生命周期安全防护策略，建设持续优化、不断改进的安全体系。

第四，加强对人工智能的监管。当前，人工智能技术对数字安全构成新挑战：一方面，基于人工智能技术的数据深加工成为数据要素流通和消费的重要引擎，成为数字化时代生产力革新的重要推手；另一方面，人工智能技术导致数据渗漏方式发生变化。应加快构建数据深加工、数据消费环节的监管、监测和防控机制及技术体系。完善人工智能监管法律治理框架、明确监管机构；加强人工智能伦理建设，研究人工智能技术的安全底线，引领科技向善而行；大力支持发展针对人工智能的监管、检测和对抗技术。

第五，建立企业数据化转型及安全评价模型。鼓励第三方评价机构对企业数据安全成熟度进行评价，对优秀的企业成熟经验进行推广，国家与地方配套出台优惠补贴政策。

第六，加强新型技术工具的引用，推动基础创新。基于数据安全共享与计算技术，促进数据要素安全交易与高效开放流通。探索利用身份认证授权、数据沙箱、安全多方计算等技术手段，促进数据在风险可控原则下尽可能开放，逐步建立数据开放创新机制。

第七，加强组织及经费保障。可充分发挥政府在数据共享协调机制中的作用，各关键基础行业应建立大数据体系规划、建设、运维、运营的领导责任制，统筹推进行业内数据平台纵向贯通、横向联动。各地区各部门要合理安排项目与经费，加大对数据体系建设运行的支持力度，相关项目建设资金纳入基本建设投资，相关工作经费纳入部门预算统筹安排。

第八，推进数据安全运营。按照“管运适度分离”原则，加大数据运营力量投入。建立专业数据人才队伍，补齐运营主体缺位、专业能力不足短板，创新数据开发运营模式，支持具备条件、信誉良好的第三方企事业单位开展运营服务。研究制定数据授权运营管理办法，强化授权场景、授权范围和运营安全监督管理。

（文章来源：上海证券报）