办公领域掀起新一轮AI革命。北京时间3月17日凌晨，微软召开了“The Future of Work with AI”发布会，推出AI工具Microsoft 365 Copilot.Microsoft 365 Copilot嵌入了OpenAI在15日发布的GPT-4，适用于Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams等微软旗下几乎全部工具类软件，本质上是用户通过与Copilot聊天对话，下达指令，让Copilot一键生成文章、演示文稿、表格等。
微软官宣办公软件“王炸”引发A股市场ChatGPT概念股新一轮狂欢。截至3月17日收盘，科创板金山办公大涨15.45%，海天瑞声涨20%，彩讯股份、汤姆猫、光云科技、蓝色光标、云从科技等涨超10%。
【资料图】
GPT-4全面融入Office“全家桶”，可一键生成PPT
Copilot意为副驾驶，期望能够成为使用者的生活和工作助手。微软强调，Copilot并不仅仅是微软办公软件与ChatGPT的简单结合，而是一个系统，“为了构建Copilot，我们不仅仅是将ChatGPT连接到Microsoft 365.Microsoft 365 Copilot是由我们称之为Copilot系统的东西驱动的。”
在演示中，只需要给出一些简单的提示词， Copilot就能够自动生成初稿，并且还能够按需求来把握文章中的语气；给出一份文件和一份电子表格数据，它就能起草出一份项目建议书。此外，Copilot还能够改稿，对已有的稿件提出改进建议。
一键生成PPT的功能也将成为现实。根据演示，当用户提供给Copilot一份word，它就能自动生成为一份有模板和图片的PPT.在没有word的情况下，给它相应的提示，Copilot也能够自动生成PPT，帮助打工人解放双手。对PPT不满意，Copilot也能够按需求进行调整，甚至能够从OneDrive中选取合适的照片用于PPT。
在与Excel表格的结合中，不再需要记住各种公式的用法，使用者直接提出自然语言的指令或者问题，Copilot就可以生成表格回答问题。Copilot同样可以帮助分析表格，示例中，Copilot能直接从一张销售数据表格中，总结出三点关键趋势如“第三季度上升之后，制造成本在本季度下降”。
此外，给出相应的信息，Copilot可以帮助使用者写邮件，Copilot还能自动帮忙汇总邮箱中的邮件，标记其中的有效信息。例如Copilot能够整理昨天的邮件，提取出重要的邮件。
在Teams里，Copilot成了会议助理。会议过程中，Copilot能够实时总结和转录，承担一部分会议人员的工作，同时还能根据指示完成工作。公司中的信息都可以在Teams中同步，使用者都可以同步看见和更改。
微软表示，“下一代AI技术将开启新一轮生产力提升的浪潮，强大的Copilot将消除我们日常任务和工作中的苦差事。”但微软副总裁Jared Spataro表示，Copilot并不是任何时候都是正确的，也有可能会犯错误，为了满足客户的需求，必须要边走边学。
搜索引擎之后，办公软件成为ChatGPT应用第二站
微软表示，目前Microsoft 365 Copilot还处于测试中，将尽快开放并给出售价方案。除了向C端用户开放之外，微软提及目前已有20多家企业参与测试，企业也能利用Copilot高效工作，使用Teams总结会议内容，完成会议中的任务，以及同步公司数据等。
值得关注的是，本周谷歌也宣布了旗下办公套件将全面引入AI，功能场景与微软类似，主要集中在通过AI技术能够帮助用户生成、归纳内容创作，如写邮件、梳理会议纪要，以及直接生成图像、音频、PPT等。
自ChatGPT问世以来，其讨论热度一直居高不下，关于ChatGPT及其相关技术的应用也成为各行各业都在探索的方向，除了聊天场景外，搜索引擎被视为ChatGPT应用的第一站，办公软件则成为第二站。
运营成本和道德风险依然是其应用落地过程中的两大阻力。
“就OpenAI的ChatGPT来说，目前还没有太清晰的商业模式，更像一个玩具，而非工具。首先，在技术层面，ChatGPT本身并非基于真正的基础数据库、知识结构，ChatGPT依旧会无中生有，虚构或编造答案。另外，在道德伦理和法规层面，它最大的弱点是会生成虚假的、有害的、不存在的回答，这些都蕴含着巨大的风险问题。”“出门问问”创始人兼CEO，美国约翰霍普金斯大学计算机系博士李志飞此前向南都记者指出。
“首先在三年之内，GPT相关技术带来的更多是投资方面的影响，如市值股价、从业者技术战略等，并不会给实际产业带来赋能，但是三年之后它可能会对整个业态产生大幅度的刷新。”英国谢菲尔德大学博士彭煦潭在南都举办的线上沙龙中直言，“从运营成本来考虑，目前GPT技术所需巨大成本并不在各大行业的接受范围内，因此业界需要将GPT所需的超级大模型的运营成本降到商业上可持续的量级。而根据摩尔定律，人工智能的核心架构GPU大约在三年之内可能达到商业的期望。”
在彭煦潭看来，目前ChatGPT相关技术更多是属于概念品的存在，真正的商用需要对不同的行业赋能产生实际的价值。“让用户能感知到还有很长的距离要走，这部分的距离其实很大程度并不是科研上面的距离，需要各大行业在精神上做好准备，思考如何让工程落地，如何让商业模型可持续。”
（文章来源：南方都市报）
