在数字化迅猛发展的时代，AI技术是金融科技革新发展的重要推动因素，AI和金融科技的结合，也正在给金融行业带来革命性的创新。一个月之前，华为云发布了盘古3.0AI大模型这款拳头产品，在前两代盘古模型的基石上进一步优化升级。盘古大模型将如何实现行业重塑、技术扎根和开放同飞？AI技术将如何影响金融科技和金融行业的创新发展？
华为云中国区金融行业总经理朱兵进行主题演讲《AI新动力，盘古大模型》。朱兵表示，经过了四年的迭代，盘古大模型从1.0到了3.0。整个模型分为三层，L0、L2和L3，而且能够解耦。L0是基础大模型，包括自然语言处理、多模态、视觉、预测和科学计算大模型。应用落地商用后，基础大模型衍生出十多个L1的行业大模型，得到了业内的高度认可。
（图为华为云中国区金融行业总经理朱兵）
【资料图】
以下为朱兵致辞速记：
朱兵：尊敬各位的领导，各位嘉宾大家下午好！非常高兴有机会参加东方财富本次研讨会。我今天分享的主题是《AI新动力，盘古大模型》。
大家可以看到最近几年由于疫情的原因，包括全球整个环境的影响，我们经济是在往下行的，但是可以看到技术进步的脚步没有被阻拦，今年年初开始ChatGPT横空出世，一下子火出圈，从诞生到拥有1亿的用户只用了短短两个月的时间，上个火的抖音到1亿用户的时候用了9个月的时间，再上一个是微信，微信到1亿用户用了40多个月。
可以看到技术的浪潮挡不住，同时ChatGPT的出现让我们熟悉了生成式AI即AIGC和大模型技术，我们知道ChatGPT也好包括盘古大模型，包括现在国内百模大战所有大大小小的模型都是生成式AI不同的产品类型。可能ChatGPT强项在文本生成，代码生成等，还有图像生成，视频生成，还有3D生成，包括未来的元宇宙都会出现不同大模型的出现。
我们看到Gatner有个预测，到25年的时候AIGC能产生的数据会到10%，而现在这个比例不到1%，这是什么概念？10%就会产生万亿美金的赛道空间，这是为什么现在全球这么多的大公司都把投资聚焦到生成式AI。AIGC引领未来的智能时代或者AIGC会引领下一代技术的革命，这不是一句空话，未来已来，我们唯有拥抱。
大模型有这么多应用的场景，但是我们认为今年还是处于磨合期，我们认为现在主要是以拼接式的生成式为主，比如说现在的数字人也好，包括会议助手、文档助手，到24年可能会有关于数字化营销，包括智能客服，包括在座讲到的量化都会在24年或者25年的时候有更广泛的应用和提高。
讲盘古大模型之前，先给大家看华为云全场景的AI服务是什么，其实大家看这张图我们有个整体的AI服务平台，盘古大模型仅仅只是中间的重要一环，AI需要从底座，也就是云计算平台，还有算力，同时还有AI整个AI开发平台，同时具备智能中枢的能力，还有机器引擎，知识引擎。所以盘古大模型只是AI的一块，同时华为云还把业内主流的AI模型集、工具包、算法都会集成在生态市场，联合伙伴一起助力千行百业做智能升级。
盘古大模型是从今年7月份发布的，但是实际上我们整整经过了四年的迭代，就跟ChatGPT一样，ChatGPT也是有多年的迭代以后从ChatGPT1.0到现在的3.5到4.0。华为盘古大模型也是从1.0到3.0，我们从19年到23年，1.0的时候仅仅聚焦千亿中文的大模型，到2.0会在开发首次提出分层，整个模型分为L0、L1和L2，是在2.0的时候就已经发布了，在3.0在今年7月份发布，这整个的四年时间实际上是华为云不断是投入大量的人力和物力，比如说专家团队，包括算力，算力每年投入3万张卡在里面，包括我们在这里面产生了60多个专利，专利数在国内所有大模型的赛道是第一的。
盘古大模型到底是什么全貌呢？盘古大模型刚才说到了分为三层，L0、L2和L3，L0是基础大模型，包括自然语言处理的大模型，包括多模态的大模型，还有视觉的大模型和预测的大模型和科学计算的大模型，前面三个比较好理解，预测大模型和计算大模型的主要表现是不一样的，比如说很多证券的投研报告的生成和预测都是在预测的大模型集成，科学计算聚焦自然科学，最近华为云气象大模型的在业内顶级的刊物上论文发表，得到整个业界包括欧洲气象局的首肯，这五个大模型是基础的大模型，上面还有L1叫行业大模型，因为有了基础的你怎么生成行业应用，我们是有大概十多个，未来可能更多，十个行业主流的行业大模型，这里面包括金融大模型，还有铁路大模型，大家知道的矿山大模型。
为什么华为云有十多个行业大模型？因为我们聚焦二十多年TO B的赛道，所有的行业有二十多年的积累，但是我们只挑出了十个未来在一两年能够落地的模型。我们把这些行业淬炼过的大模型放在了L1层供所有的各行各业调度，但是仅仅有了L1还不行，因为千行百业要有自己的小模型，我们把这个创新放在L2层，我们叫场景模型。比如说我们在政务的模型，包括我们在银行有智能网点，包括有财富异常分析类等小创新模型，这样方便各行业在L0和L1基础上适配自己的场景模型。
说到基础大模型，只有应用落地商用以后才能真正得到业内的认可，可以看到我们在五个基础大模型上面在各行各业已经得到了应用，例如NLP大模型已经在滴滴、天眼查都得到了应用，我们的预测大模型在广发证券的企业财务风险预警的智能平台上得到联合的应用，而且还会进一步把预测大模型到他的投研这块去，科学的计算大模型是在气象局，包括中国气象局都有落地应用，所以说这整个的基础大模型的丰富完备的架构积累，能够给各行各业至少在基础模型上不需要再重建一遍或者投入大量的人力物力专业人才去做。
那如何从L0基础大模型到L1的行业大模型呢？华为云L1的大模型是怎么出来的？实际上我们有4个关键的举措，一般在做行业大模型都会经过这些步骤，比如说行业知识的沉淀，因为华为深耕行业二十多年，包括有十多个行业的尝试，所以说它会把整个的知识扩充和领域的适配放在行业知识沉淀。第二块行业知识沉淀之后要做行业的技能，把行业的知识学完以后行业的技能越来越丰富，越来越标准化，越来越有深度，这是因为我们有大量的学习标准的文档，我们会学习国家的政策法律法规，我们会学习行业的案例等，来形成我对行业技能的提升。
学习完这块之后进行对话的专业工具，因为我们知道整个大模型来了以后最重要的是人与机器的对话，而每个赛道都有自己不同的专业术语，我们怎么把知识图谱也好，把企业的搜索，包括它的数据库的能力集成进来，这就是在对话专业的工程里面，做完这个以后最重要的是所有的东西必须要做到安全合规，安全的边界在哪？怎么做到数据的合规，包括数据安全，产品安全，但是真正要做到的都是为了要建立可监测可管理，而且还可溯源的机制。
大模型最重要的是数据，第二就是算力，我今天中午跟高校的领导在聊，高校面临所有算力的不足，还有很多大企业也一样，算力的短缺上这两年不会放松，一定是收紧，我们希望大家能够体验华为的昇腾云服务。同时，我们可以看到昇腾已经支持国内主流的AI框架，现在的算力达到了2000P，而且可以做到千卡训练一个月不中断，这是很难做到的。
说完这块我们可以看到，在金融行业到底怎样应用大模型呢？我们实际上是在盘古大模型基础上，如果我们金融机构要用到L1的证券行业或者金融行业的大模型，它可以生成盘古大模型的副本，加上证券的数据，自己行业内的数据，就可以生成L2的应用落地的场景模型，当然还会有一些大模型的套件给大家很好地完成小模型应用架构的建立，提升开发效率。
当前华为云现在已经提供了AI的集群，所有的算力在高存储、高性能这块都可以提供给大家，如同已经给大家提供了很好的精装修的房子，只需要买家具入住。谈到金融大模型的落地，我们认为23年到24年，主要会在客服的助手，在市场投研的报告，包括投资的员工辅助，开发助手等，上面能够把商业落地的场景提供给大家，下面数据准备这块其实都是我们经过验证的，比如说在代码的开发经过很多的训练，就可以达到很好的模型可以供大家使用，这里就不列举了。
最后，我们看一下华为盘古大模型为什么一经推出就得到大家高度认可，得益于华为云坚持投入研发，盘古大模型这块的专利数也好，包括投入的高端专家的占比，包括全球的研发机构，比如说我们视频算法在法国研究所，算法在以色列研究所等，我们拥有大量的AI专家和人才的储备。除了自身以外，我们还跟广大的高校合作，这是我们特别重视的，因为我们知道只有联合业界的高校，业界研究的机构，很多国内外的高端专家才能做好整体的产学研用实践。
在教学的实践，包括产业实践这块相结合，华为云做什么呢？主要是在资源的支持，包括提供一些算力，提供云平台，技术。在考核校验，因为华为云有一些技术认证，包括AI的认证，云计算认证等，在业内都是比较认可的，都可以帮助高校进行人才培养和合作。除了这块以外，其实华为云在AI的赛事，每年都会在全国不同的地方举行，比如说20年在天津举行，21年在重庆有一场人工智能的大赛，吸纳了100多家高校院所参加，而且有1300多名报名的人参赛。这种大赛华为云每年都会有，希望在座的高校领导和专家后面多关注这些赛事。
最后，当前华为云在金融领域服务了300多家金融机构，包括东方证券在内的TOP10的证券机构，已经有7家选择了华为云，我们一直会秉承开放合作的理念，联合众多生态伙伴，为金融科技、产业赋能添砖加瓦。
一切皆服务，至简共致远。
谢谢大家！
