数字经济俨然已成为我国经济发展的新引擎，尤其是在国内产业数智化转型进入纵深阶段的背景下，如何推动数字中国建设落地，受到产学研各方关注。
百分点科技董事长兼CEO苏萌3月30日向《中国经营报》记者表示，作为中国数字经济的要素之一，数据已成为目前中国政企数智化转型进阶的主要推动力，这也使得集纳统计、分析与处理数据的门类学科——数据科学的重要性进一步凸显。
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公开信息显示，数据科学诞生于上个世纪70年代，是一门使用科学方法从数据中提取价值的研究领域，包括制定数据分析策略、为分析准备数据、开发数据可视化和构建数据模型等。据市场研究机构Markets and Markets评估，2020年全球数据科学平台市场规模为1180亿美元，预计2027年数据科学平台市场规模将达到5605亿美元，复合年增长率(CAGR)为24.9%。
“数据科学在过去50年里，从1.0的小数据时代、2.0的大数据时代，走入了3.0的AI时代，未来将迈向数据原生时代。”苏萌指出，当下产业市场对于数据科学的需求不再是断点式技术和工具，而是端到端的数据科学解决方案，在长链条里实现数据价值。
破解数字中国建设两大挑战
在业内人士看来，数据科学之所以受到前所未有的关注，离不开当前我国数字经济发展所面临的情况。后者包括政企数字化进程的加深以及数据要素价值化的需求。
“政企数字化转型已经进入到一个深水区。”IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰日前向记者表示，一方面，早期数字化转型阶段只涉及企业技术部门，但如今需要所有部门联动。另一方面，不管是AI、大数据还是云计算，早期所需技术应用更多以单点式为主，但如今的需求则是融合应用，这大大提高了技术难度。
基于此，武连峰指出，需要打造一体化的数据科学平台，具备数据获取与治理、数据挖掘与展示、数据变现与创新三大能力，最终使得数据要素在资金、客户、运营、创新等领域创造价值。
值得注意的是，“数据要素价值有效释放”正是《数字中国建设整体布局规划》提出的2025年建设目标。而在稍早前的2022年6月，中央深改委也审议通过了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，再次强调促进数据高效流通使用、赋能实体经济以及加快构建数据基础制度体系。
中国科学院院士陈松蹊也强调了发展数据科学的紧迫性。在其看来，数字中国建设、释放数据生产力是关键。“到目前为止，数字中国建设主要还是存储平台、计算平台、等‘硬件’建设，但这些平台已经有很多了，挖掘数据生产力的关键是构建数据文化，要做‘软’实力的建设，也就是基于数据科学在这些领域里的应用，把数据的生产力释放出来。”
此外，北京大学政府管理学院副院长黄璜也指出，新时期数字政府建设，需要在推进国家治理现代化总体目标下提升政府治理能力，建立“用数据”和“治数据”思维，形成多层次数据治理体系，通过治理与技术架构平台化，统筹资源与能力建设，实现决策支持数据化、协同治理平台化、服务交互智能化。
打造一站式数据科学平台
在此背景下，百分点科技推出一站式数据价值实现平台——百分点数据科学基础平台(DeepMatrix)，以数据工程师、数据分析师和数据科学家作为服务对象，助力其便捷高效地将数据转化为业务知识并辅助决策和行动，最终释放数据价值。
据百分点科技CTO刘译璟介绍，DeepMatrix具备知识化与智能化两大特征。前者能够解决传统企业数字化转型面临的冷启动问题，以专业知识为其破局；后者则能自动化地辅助开发者选择方案以及完成数据适配，并智能化地进行方案精调和改进，并在数据治理多个环节依托知识库及语义理解等智能技术帮助开发者提高效率。
而相比于目前数据科学平台市场上的产品，DeepMatrix也具备独特的竞争优势。刘译璟告诉记者，一方面，百分点科技进入大数据行业较早，因此得以拥有持续完善迭代自身平台产品的条件，使其具备全栈的数据可用的能力，这是目前很多新兴企业难以做到的。另一方面，在知识化与智能化基础上，百分点科技也能将行业场景中的数据科学应用需求，内化成产品的应用能力，从而更好地帮助数据工程师、分析师等对数据进行分析与呈现。
“知识积累越久，平台模型越完善，数据科学平台的能力也就越高效，行业客户使用时的便捷度会更高、门槛也会更低。”刘译璟表示。
强大的产品能力，也让苏萌对DeepMatrix有了更多的寄望。他表示，长久以来，百分点科技一直致力推出一套端到端的数据科学基础平台，能从数据采集、数据治理、数据计算、数据分析到数据应用，长周期地满足用户与市场需求，而DeepMatrix正是百分点科技沉淀13年推出的这样一套数据科学平台产品。
“希望未来几年，基于这个平台为更多的客户提供整体的、端到端的解决方案。”苏萌表示，而在更长远的未来，他希望DeepMatrix能够持续走出国门，作为中国新一代信息技术软实力输出的标杆，拓展更多国家的数字化转型业务，帮助海外国家提高国家治理、企业治理能力。
（文章来源：中国经营网）
