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·无论是模型还是应用，都离不开硬件厂商或云服务商，算力目前是最稀缺的资源，是大模型成本结构中最显著的部分，GPU是训练模型与加速推理的关键算力硬件，GPU的性能实际上决定了这个新兴行业的步调。但长期来看，人才对人工智能未来的影响超过了算力。

·巨头忙于研发大模型，尚未顾及深度切入具体应用场景，这是初创企业的蓝海，也有发展道路上的暗礁。 当前生成式AI市场处于技术主导的早期阶段，存在千亿美元市值的平台性企业的机会。3年内，颠覆式的AI应用的核心驱动力来自于底层模型的创新，模型的作用将大于产品设计的作用。